基于行为数据挖掘的高校食堂服务设施研究

• 作者: 彭一力
• 来源期刊: 中国市政工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据分析 校园规划 就餐行为
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 大会论文
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TU984.14
• 字数: 3895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4655.2018.05.013

摘要

以上海交通大学校园食堂为例,通过校园一卡通数据与校园网上网数据,定量分析校园中学生在食堂餐厅就餐情况及其在校园中的空间流动. 针对大城市中建设密度低的郊区型大学,利用行为数据的研究方法和结论,构建食堂规模、布局设计要点、规律,并对大学食堂未来的发展趋势进行合理预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭一力		1	1	1.0	1.0