影像组学特征对肺纯磨玻璃结节侵袭性腺癌与非侵袭性腺癌的鉴别价值

• 作者: 刘颖 叶兆祥 崔效楠 李绪斌 谢永生 赵颖如
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 关键词: 影像组学 肺纯磨玻璃结节 体层摄影术,X线计算机 模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 375-378
• 页数: 4页
• 分类号: R734.2|R445.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2018.L5434

摘要

目的 研究影像组学特征对肺纯磨玻璃结节(pGGN)侵袭性腺癌与非侵袭性腺癌的鉴别价值.方法 回顾性分析2011年7月—2016年7月间156例经手术病理证实为肺腺癌且存在pGGN的病人资料,其中男65例,女91例,年龄37～81岁(中位年龄56岁).经手术病理证实,非侵袭性腺癌60例(包括非典型腺瘤样增生28例,原位癌32例),侵袭性腺癌96例(包括微浸润腺癌53例,浸润性腺癌43例).应用图像分析软件ImageJ 1.50b提取4大类共68个影像组学特征,采用线性回归对所有影像组学特征进行共线性诊断,将不存在共线性的影像组学特征(54个)作为独立参数来预测pGGN的病理侵袭性.采用二元logistic回归分析建立影像组学特征与pGGN病理类型之间的预测模型,采用向后步进方法选取最佳定量特征,当定量特征P<0.05时纳入模型,当定量特征P>0.10时剔除模型.采用受试者操作特征(ROC)曲线对模型进行分析,并评价影像组学特征预测pGGN病理侵袭性的效能.结果 二元logistic回归模型从54个影像组学特征中筛选出8个具有统计学意义的影像组学特征(P<0.05),其中描述肿瘤大小的特征2个(面积和周长),描述肿瘤形态的特征2个(椭圆长轴和椭圆短轴),描述肿瘤灰度直方图的特征3个(众数、最大灰度值和直方图峰度),描述肿瘤纹理的特征1个(灰度共生矩阵熵值).基于此模型建立的ROC曲线分析显示,曲线下面积(AUC)=0.951(95％CI:0.918～0.985),诊断的敏感度和特异度分别为94.8％和86.7％.结论 影像组学特征对鉴别肺pGGN侵袭性腺癌与非侵袭性腺癌有较高的价值,并具有良好的诊断效能.