正弦函数变换型G(1,1)模型在蚌埠市小麦产量预测中的应用

• 作者: 陈华喜
• 来源期刊: 吉林建筑大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 正弦函数 GM(1 1)模型 小麦产量 预测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 经济与管理科学
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: F326
• 字数: 2773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0185.2018.02.019

摘要

由于易受气候以及自然灾害等因素的影响,小麦产量的变化往往呈现出接近周期性的非线性趋势,为了克服传统GM(1,1)模型预测结果呈单调性的缺点,本文先将原始数据 x (0)映射成正弦函数 x (0)=siny (0)( y (0)=arcsinx (0))后的y (0)值作为新的原始数据带入GM(1,1)模型,然后再将GM(1,1)模型的预测值运用x (0)=siny (0)还原回去,对GM(1,1)预测模型加以改进.结果表明,在预测准确度上,正弦函数变换型的GM(1,1)模型明显优于传统的GM(1,1)模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华喜	蚌埠学院理学院	79	108	5.0	6.0