基于拉依达准则的交通数据粗大误差处理优化方法

• 作者: 徐琛辉 马明辉
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 数据处理 标准差公式 拉依达准则 交通数据 粗大误差
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 现代交通工程
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1
• 字数: 2724字
• 语种: 中文

摘要

交通数据质量是影响交通控制方法有效实施的关键因素之一.为进一步提升交通数据的准确性和时效性,对比分析交通预处理方法,采用标准差公式对拉依达准则进行优化,设计一种适用于交通异常数据检测和修复的优化方法,并结合上海城市快速路实际数据对模型有效性和时效性进行检验.结果表明,基于拉依达准则的数据处理优化方法能够有效、实时地检测交通异常数据、改善数据质量,为道路交通状况的监测和预警提供数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马明辉	上海工程技术大学汽车工程学院	4	11	2.0	3.0
2	徐琛辉	上海工程技术大学汽车工程学院	1	6	1.0	1.0