基于多目标融合的铁路入侵行为模型研究

• 作者: 房楠 朱亚男 李冰毅
• 来源期刊: 西安铁路职业技术学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能监控 多目标融合 入侵行为 铁路安全
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: U298.1

摘要

针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,不失一般性地提出了一种针对n维入侵目标及m维基本运动过程所组成的多目标融合铁路入侵行为模型。经实时监控视频实验验证,该模型具有普遍适用性,以该模型为核心的智能识别算法对入侵行为的识别成功率可达70%。该模型对铁路入侵物体运动定位、跟踪以及入侵行为的分析具有重要意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冰毅		22	31	3.0	4.0
2	朱亚男		23	15	3.0	3.0
3	房楠		11	7	1.0	2.0