基于融合模型的多目标分级推理方法及其工业应用

• 作者: 桂卫华 裘智峰 谢永芳 阳春华
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 融合建模 残差智能补偿 多目标优化 分级推理 氧化铝配料过程
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 250-256
• 页数: 7页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.02.022

摘要

运用多模型融合方法,综合机理知识、残差智能补偿技术建立了氧化铝生料浆质量全局预测模型.根据质量指标影响因子及分类原则构建了配料专家数据库.在此基础上,提出了多目标分级推理决策,实现了配比的优化设定.该优化控制方法已成功应用于氧化铝生产企业的生料浆配料过程.运行效果表明,该方法可用于解决一类具有滞后、多约束等特性的复杂工业过程的优化控制问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	谢永芳	中南大学信息科学与工程学院	101	578	12.0	18.0
4	裘智峰	中南大学信息科学与工程学院	10	87	4.0	9.0