基于融合推理的酥梨黑星病智能预决策方法

• 作者: 乐毅 倪志伟 李绍稳 辜丽川
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 梨黑星病 融合推理 案例推理 预决策
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP338.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.10.010

摘要

研究基于案例推理与规则推理的集成推理方法,提出基于案例推理与基于规则推理的融合推理框架,设计并实现了以融合推理框架模型为基础的病害智能预决策系统.将以黄河故道地区砀山酥梨黑星病为例进行测试的数据,与现有方法以及实测数据进行相关性统计分析.结果表明在对酥梨的黑星病预测上,该方法与现有方法相比,在拟合度、推理效率和准确率上具有显著的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	合肥工业大学管理学院	136	1346	21.0	27.0
2	李绍稳	安徽农业大学计算机学院	97	1070	16.0	30.0
3	辜丽川	合肥工业大学管理学院	7	65	5.0	7.0
5	乐毅	安徽农业大学计算机学院	31	118	5.0	10.0