基于实例的客运站股道运用实时决策推理方法

• 作者: 张英贵 王新宇 陈治亚 雷定猷
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 铁路客运站 股道运用 实时决策 物元理论 双空间模型
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1270-1274
• 分类号: U293.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.019

摘要

客运站股道运用实时决策问题是一个半结构化问题,实时决策推理研究为解决特殊情况下铁路客运站实时决策问题提供理论基础,具有十分重要的现实意义.采用物元理论,构建基于实例的实时决策推理物元模型,将实时决策物元分为列车物元、方案物元和推理物元,结合车站调度员解决特殊情况下股道运用实时决策的思维过程,采用优度评价法和基于双空间模型的归纳学习法,设计基于实例的实时决策推理算法和自学规则算法,提出铁路客运站股道运用实时决策推理方法,用于制订特殊情况下的实时决策方案.实例分析结果表明,所提出的模型与算法能有效解决特殊情况下客运站股道运用实时决策问题,提高了股道运用实时决策的智能化水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷定猷	中南大学交通运输工程学院	83	784	15.0	24.0
2	张英贵	中南大学交通运输工程学院	34	207	8.0	13.0
3	陈治亚	中南大学交通运输工程学院	179	1776	22.0	31.0
4	王新宇	中南大学交通运输工程学院	26	177	8.0	12.0