顾及多分析尺度的地形部位面向对象分类方法

• 作者: 凌德泉 曾微波 江岭 王春 赵明伟
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 地形部位 DEM 面向对象 多尺度分析 数字地形分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 281-290
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

地形部位是地表形态的基本单元,其分类和提取在地貌发育、数字土壤制图、景观生态制图等领域有着重要的应用.康鑫等提出的多尺度Geomorphons地形部位分类法(简称多尺度Geomorphons法)利用高程相对差异信息和地形部位多尺度特征,可避免受地形属性计算及单一分析尺度约束而误分类,然而其存在分类破碎及分析尺度域难以确定的问题.基于此,本文以多尺度Geomorphons法为基础,提出了其适宜分析尺度域确定方法,建立了以初始地形部位数据层组合的对象多尺度分割和分类方法,进而构建了顾及多分析尺度的地形部位面向对象分类方法.以陕北黄土高原区域5 m分辨率DEM为实验数据,对面向对象分类方法进行了验证与评价.实验结果表明:①均值变点法可有效解决分析尺度域难以确定的问题,实验样区适宜分析尺度域为[5×5,33×33]栅格单元;②以0,255为二值化的地形部位数据层组合适用于多尺度分割,尺度、形状及紧致度参数组合影响分割结果,且对于实验样区存在最优分割参数;③与多尺度Geomorphons法相比,本文方法得到的地形部位分类结果完整性较好,在地表形态对应和地理认知等方面更具合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春	滁州学院安徽地理信息集成应用协同创新中心	58	300	11.0	14.0
3	曾微波	滁州学院安徽地理信息集成应用协同创新中心	12	6	2.0	2.0
4	江岭	滁州学院安徽地理信息集成应用协同创新中心	21	83	5.0	8.0
6	凌德泉	南京信息工程大学地理与遥感学院	6	9	2.0	2.0
11	赵明伟	滁州学院安徽地理信息集成应用协同创新中心	19	21	3.0	4.0