超宽带雷达人体动作识别

• 作者: 李骢 蒋留兵 车俐
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超宽带雷达 人体动作识别 二维离散小波变换 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 129-134
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2018.01.017

摘要

超宽带雷达由于其极高的距离分辨力等优势,因此具有良好的目标识别能力,在安全监控、医疗健康等应用领域具有重大意义.但现有利用超宽带雷达进行人体动作识别的方法,仅利用了雷达回波的距离维信息,并没有考虑一个动作的时间相关性,在处理更多相似人体动作类型时,其识别性能会下降.针对这一问题,充分利用超宽带雷达回波的时间-距离二维信息,提出了基于二维离散小波变换的特征提取方法,显著增强了不同动作的可分性,同时降低了分类处理的数据维数,提高了算法效率.最后,基于实测数据的分类实验结果显示,对9种不同的人体动作进行分类,该方法取得了很好的识别效果,识别率超过90％,验证了方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车俐		48	78	5.0	6.0
2	蒋留兵		74	199	8.0	9.0
3	李骢		2	0	0.0	0.0