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摘要:
针对客观概率的不确定度评定方法可靠性问题,利用蒙特卡洛法适合于计算机模拟的技术优势,验证3种不确定度 A类评定方法的准确性.仿真实验结果表明:计算过程更为简单的极差法优于贝塞尔公式法,更具应用优势.由于评价的数据范围更广,合并样本标准差法比极差法和贝塞尔公式法更为可靠合理,但测量成本也更高.
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文献信息
篇名 蒙特卡洛法验证不确定度A类评定方法
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 计量学 蒙特卡洛法 不确定度评定方法 仿真验证
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 机械与仪表
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TB92
字数 2922字 语种 中文
DOI 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2018.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓怀 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 100 1009 16.0 25.0
2 李红莉 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 30 175 7.0 12.0
3 程银宝 合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 16 150 8.0 11.0
4 严玲玲 合肥工业大学计算机与信息学院 1 1 1.0 1.0
5 范超 合肥工业大学计算机与信息学院 2 40 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
蒙特卡洛法
不确定度评定方法
仿真验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
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7
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19453
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