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摘要:
可靠性预测是复杂装备可靠性设计和可靠性增长的基础,贫信息问题在复杂装备的可靠性预测中普遍存在.首先,总结了贫信息背景的复杂装备可靠性预测关键工程问题,包括小子样数据信息挖掘与预处理、小子样数据序列可靠性预测、贫信息背景的网络可靠性预测以及贫信息背景的参数估计等;然后,综述了处理上述贫信息问题方法的研究现状与不足;最后,展望了基于贫信息背景的复杂装备可靠性预测方法的发展趋势.
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文献信息
篇名 贫信息背景的复杂装备可靠性预测现状与展望
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 贫信息 复杂装备 可靠性预测
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 专家视野
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TB114.3
字数 9256字 语种 中文
DOI 10.15908/j.cnki.cist.2018.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘思峰 南京航空航天大学经济与管理学院 697 16329 55.0 95.0
5 方志耕 南京航空航天大学经济与管理学院 268 2936 30.0 42.0
9 陈顶 南京航空航天大学经济与管理学院 3 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
贫信息
复杂装备
可靠性预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4322
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导