基于最大熵模型(MaxEnt)预测暗紫贝母的潜在分布

• 作者: 何兴金 刘艳梅 周颂东 谢登峰 黄娇
• 来源期刊: 广西植物
• 学科: 生物学
• 关键词: 暗紫贝母 最大熵模型 生态因子 潜在分布 野生抚育
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 植物生态与地理
• 页码范围: 352-360
• 页数: 9页
• 分类号: Q949
• 字数: 5629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11931/guihaia.gxzw201704001

摘要

暗紫贝母(Fritillaria unibracteata)干燥的鳞茎是市场名贵药材"川贝"的主要来源,目前由于人们的过度挖采及环境的恶化,使得其野生资源已近枯竭,被列为国家三级濒危保护药材物种.该研究通过收集暗紫贝母的地理分布点经纬度,结合26项生态因子,运用最大熵模型(MaxEnt)并结合地理信息系统(ArcGIS),对其在中国的潜在分布区域进行了预测.结果表明:暗紫贝母的潜在适生区主要分布在四川西部和北部、青海南部、甘肃南部,其中四川阿坝藏族羌族自治州的理县、茂县、松潘县、红原县、黑水县等地区,青海省果洛藏族自治州的久治县、玛沁县、同德县、兴海县、河南县地区以及甘肃省甘南藏族自治州地区是暗紫贝母最佳适生区.此外,在西藏和云南也有零星的分布.对暗紫贝母的分布贡献率较大的主要生态因子有5个,分别是海拔(40.8%),年均降水量(28%),1月最高温度(7.1%),最干季平均温度(6.6%)和昼夜温差日均值(6.6%).其中,海拔为2700~4500 m、年均降水量为400~1400 mm,是暗紫贝母最适宜生长的生态位参数.该研究结果为暗紫贝母的野生抚育和人工栽培提供了重要的科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳梅	四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室	12	63	5.0	7.0
2	周颂东	四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室	41	315	10.0	15.0
3	何兴金	四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室	108	1068	18.0	25.0
4	谢登峰	四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室	9	24	3.0	4.0
5	黄娇	四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室	4	3	1.0	1.0