网格寻优SVM在GIS局部放电故障检测中的应用

• 作者: 干树川 胡骏 谌伦作
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: GIS 局部放电 网格寻优 SVM 模式识别
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: TB115
• 字数: 3470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2018.05.09

摘要

绝缘气体组合开关(Gas Insulated Switchgear,GIS)是变电站重要设备,它的绝缘特性直接关系到电力系统的可靠性.针对当前GIS局部放电(Partial Discharge,PD)故障分类检测算法主要使用的BP神经网络由于运行速度慢且参数调节麻烦而不适合在线检测的问题,提出将网格寻优算法结合LIBSVM工具包的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)应用于GIS局部放电故障分类检测.仿真结果表明,与无网格寻优的SVM和BP神经网络相比,网格寻优SVM具有速度快、参数自动寻优的特点,对六类典型GIS局部放电故障的分类检测都有很好的识别效果.该方法结合超声波法检测局部放电具有灵敏度高、不受电磁场影响、可实现在线定位的特点,这将更有利于GIS局部放电故障在线检测的工程实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	干树川	四川理工学院自动化与信息工程学院	22	105	6.0	9.0
2	谌伦作	四川理工学院自动化与信息工程学院	4	14	3.0	3.0
3	胡骏	四川理工学院自动化与信息工程学院	4	9	2.0	3.0