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摘要:
针对自动化立体仓库中堆垛机在三维空间内的路径规划问题,考虑其运动过程中的加速度、行走距离以及载重对能耗的影响,建立以绿色度最大为目标的优化模型,采用免疫蚁群算法对模型进行求解,将免疫算法生成的初始解转化为蚁群算法的初始信息素,以减少寻求最优初始参数的实验次数,提高算法迭代收敛速度.案例分析表明,与经典蚁群算法和免疫算法相比,本文算法具有更好的全局优化性能,可有效平衡作业能耗和作业效率,提高堆垛机作业过程的绿色度.
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文献信息
篇名 考虑时间和能耗的立体仓库三维空间路径优化
来源期刊 武汉科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自动化立体仓库 堆垛机 路径优化 作业时间 能耗 绿色度 免疫算法 蚁群算法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 465-472
页数 8页 分类号 TP273
字数 6057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3644.2018.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏绪辉 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室 81 563 11.0 20.0
2 王蕾 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室 70 385 12.0 15.0
6 曹建华 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室 21 33 3.0 4.0
7 朱强 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室 1 1 1.0 1.0
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节点文献
自动化立体仓库
堆垛机
路径优化
作业时间
能耗
绿色度
免疫算法
蚁群算法
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武汉科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-3644
42-1608/N
湖北武汉青山区
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