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摘要:
针对复杂电磁环境下的同型雷达辐射源信号分选问题,提出了一种综合了聚类与机器学习的分选方法.利用雷达信号的变化趋势规律特征来训练分选模型用于分选,改善了传统方法无法正确分选在时、空和频域严重交叠的辐射源信号的问题.仿真试验验证了所提分选方法的有效性和可行性.
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到达时间差
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电子对抗
雷达信号分选
模糊聚类
仿真
一种新的雷达信号分选方法
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信号分选
五经典参数
瞬时频率
特征提取算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 复杂电磁环境下同型雷达信号的分选方法
来源期刊 电子信息对抗技术 学科 工学
关键词 雷达信号分选 复杂电磁环境 支持向量机 机器学习
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 信号/信息处理
研究方向 页码范围 12-15,54
页数 5页 分类号 TN971.1
字数 2400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2230.2018.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑坤 16 42 3.0 6.0
2 高由兵 5 33 3.0 5.0
3 牟皓 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
雷达信号分选
复杂电磁环境
支持向量机
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子信息对抗技术
双月刊
1674-2230
51-1694/TN
大16开
成都市茶店子429信箱011分箱
1986
chi
出版文献量(篇)
2049
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5
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