基于随机游走算法预测lncRNAs与疾病关系的研究进展

• 作者: 刘宏生 张力 梁丹 胡桓 赵琪
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: lncRNAs 疾病 随机游走 智能算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 生命与环境科学
• 页码范围: 273-280
• 页数: 8页
• 分类号: R857.3
• 字数: 3748字
• 语种: 中文

摘要

近年来,lncRNAs引起了研究者的广泛关注.随着实验技术与智能计算方法的快速发展,lncRNAs已经被证明与人类的许多复杂疾病息息相关.相比一般的实验方法而言,智能算法能够更高效、更便捷的预测与疾病相关的lncRNAs,并且挑选出可能性最高的lncRNAs加以实验验证,从而提高效率增强可靠性.文章以随机游走算法为例,首先综述了lncRNAs与随机游走智能算法的相关概念及随机游走算法的应用范围与局限性,其次在预测lncRNAs与疾病关系中,通过数学模型来说明传统随机游走与改进随机游走的本质区别,最后讨论了其发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏生	辽宁大学生命科学院	66	348	9.0	16.0
5	梁丹	辽宁大学数学院	7	24	1.0	4.0
6	赵琪	辽宁大学数学院	6	8	1.0	2.0
7	张力	辽宁大学生命科学院	9	8	2.0	2.0
8	胡桓	辽宁大学生命科学院	8	4	1.0	1.0