基于遗传规划与进化策略的华法林剂量预测模型

• 作者: 张其银 张宇祯 蒋彬 薛领 谢诚 陶砚蕴
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 华法林 精准医疗 剂量预测模型 机器学习 进化算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 182-186,194
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 字数: 3969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2018.02.13

摘要

提出一种基于遗传规划(genetic programming,GP)和进化策略(evolution strategy,ES)的学习方法,命名为遗传规划-进化策略(GPES),建立更准确的华法林剂量预测模型.纳入247例汉族患者. GP进化复杂特征提取,ES进化模型系数,组成模型,得出预测的华法林维持剂量,与线性回归模型、国际华法林药物基因组学联合会模型,及三种机器学习方法相比较. GPES的均方误差(MSE) (1.68×10 -2)和预测值在真实值±20%范围内的比例(20%-p)(53.33%)表现最优;其平方相关系数(R2)(69.45%)为次优;GPES在上述3个指标在测试集与训练集中的差值δMSE(0.43×10 -2)和 δ20%-p(0.92%)的绝对值最小,δR2 (-10.64%)的绝对值为次小. GPES总体表现最优.因此,本研究方法GPES提高了华法林剂量预测模型的趋势相关性、精度、可用性与泛化性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢诚	苏州大学附属第一医院药学部	83	220	8.0	11.0
2	蒋彬	苏州大学附属第一医院心血管内科	57	200	7.0	12.0
3	张其银	苏州大学附属第一医院心血管内科	16	17	2.0	3.0
4	薛领	苏州大学附属第一医院药学部	14	26	4.0	4.0
5	张宇祯	苏州大学附属第一医院心血管内科	15	23	3.0	4.0
6	陶砚蕴	苏州大学智能结构与系统研究所	3	4	1.0	2.0