基于Google Earth Engine的京津冀2001～2015年植被覆盖变化与城镇扩张研究

• 作者: 唐宏 张滔
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Google Earth Engine(GEE) NDVI时序数据 植被覆盖变化 DMSP/OLS数据 城镇扩张
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: GEE专栏
• 页码范围: 593-599
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.4.0593

摘要

目前遥感影像分析与应用的主要数据处理模式是先下载数据、再预处理、信息提取、地学分析与应用和利用算法模型提取专题信息.这种模式在大尺度地学分析与应用中存在数据收集难、存储量大、处理效率低等弊端.基于Google Earth Engine(GEE)平台的海量共享遥感影像数据和强大数据存储与云计算能力,首先利用一元线性回归趋势分析法高效地处理MOD13Q1-NDVI数据,直观地分析京津冀2001至2015年植被覆盖变化情况;其次利用阈值法处理DMSP/OLS数据快速提取城镇建区,并利用变化检测法对比分析2001、2013年城镇的扩张和退化.结果表明:①植被变化趋势以改善为主,且改善的面积比例63％远大于退化的比例22％;植被改善的区域主要在研究区的西北部,而植被明显退化的区域主要研究区中东部(北京、天津等特大城市).②2001年至2010年,京津冀的城镇区面积变化较小,有60％的区域未发生变化.而2013年比2010年减少的城镇面积为1.3万km2,降低的幅度为5.97％.城镇未改变区域占90.45％,城镇退化区的比例(7.2％)明显高于扩张区的比例(2.3％).该研究充分利用GEE平台,实现快速高效处理数据,解决地学问题,为相关研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张滔	环境遥感与数字城市北京市重点实验室北京师范大学地理科学学部	1	10	1.0	1.0
2	唐宏	环境遥感与数字城市北京市重点实验室北京师范大学地理科学学部	1	10	1.0	1.0