钝体尾迹波动时频熵在气液两相流流型识别中的应用

• 作者: 周天 周孑民 孙志强 黄思师
• 来源期刊: 中南大学学报（英文版）
• 关键词: 气液两相流 尾迹波动 流型图 时频熵 集总经验模态分解 希尔伯特变换
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 1690-1700
• 页数: 11页
• 字数: 1648字
• 语种: 英文

摘要

气液两相流广泛存在于工业过程及设备之中,其流型识别在多相流检测领域发挥着至关重要的作用.本文提出将钝体放置于流道增加扰动以放大各流型间特征的差异.以常温常压下不同比例混合的水和空气作为实验工质在水平管道中进行实验,获得了泡状流、泡塞流、塞状流、弹状流和环状流等流型下的钝体尾迹波动差压信号;利用自适应的集合经验模态分解方法和希尔伯特变换,得到了压差信号的时频熵S;通过结合S和其他流动参数,如体积含气率 β、质量含气率x、密度比 φ 和液相修正系数 ψ,采用S(1-x)φ 和(1-β)ψ 分别作为纵坐标和横坐标,构造了一个新型流型图.实验数据验证表明该流型图的识别率可达92.9％.本研究为气液两相流的流型识别提供了一种简单有效的解决方法.