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摘要:
鉴于大规模多输入多输出正交频分复用(Massive MIMO OFDM)下行链路无线通信系统,提出一种基于空时共同稀疏性的信道估计重构算法.所提算法在子空间追踪(SP)算法的基础上,利用信道的时间相关性和多天线的共同稀疏性,同时考虑联合差分和结构稀疏进一步降低导频开销并提升估计性能.提出的联合差分结构化子空间追踪(Joint Differential Structured SP,JDSSP)算法特点如下:第一,算法在每一次迭代过程中同时对多个向量进行更新,对稀疏性进行结构化增强,提升算法的重构性能.第二,算法在进行重构过程中,并不是只处理当前时刻接收到的导频信号,而是联合前一帧的导频信号进行差分,进一步增强稀疏性,进而提升算法重构的精度.仿真结果表明,所提算法在降低导频开销的同时能够取得较好的参数估计性能.
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文献信息
篇名 宽带大规模MIMO-OFDM的联合差分信道估计方案
来源期刊 太原科技大学学报 学科 工学
关键词 大规模MIMO 正交频分复用 压缩感知 联合差分 稀疏信道估计
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与信息工程
研究方向 页码范围 411-417
页数 7页 分类号 TN914
字数 5029字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2018.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李素月 太原科技大学电子信息工程学院 7 3 1.0 1.0
2 黄灿 太原科技大学电子信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模MIMO
正交频分复用
压缩感知
联合差分
稀疏信道估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
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