一种先天性心脏病杂音分割及分析方法

• 作者: 房玉 江钟伟 王海滨 陶婷
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 心音 先天性心脏病 梅尔尺度特征参数 频率切片小波变换 特征矩波形
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 151-156
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 4122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2018.02.007

摘要

目的 心音信号中的杂音成分可以反映心脏结构缺损等异常情况.本文提出一种心杂音分割及分析方法用于先心病杂音信号的识别.方法 为去除临床采集心音信号中的噪声干扰,采用基于频率切片小波变换的降噪新方法提高听诊精度.然后采用特征矩波形分析方法分割并提取心脏杂音间期信号.最后对心脏杂音间期心音信号提取心音梅尔尺度特征参数.结果 通过临床采集的32例正常和16例室间隔缺损心音数据进行实验,计算心脏杂音间期片段提取特征参数的平均值和标准差,得到正常及室间隔缺损患儿心音数据的梅尔尺度特征参数范围.结论 该方法可以在心脏收缩杂音期有效识别室间隔缺损心音信号特征,对于舒张杂音期信号尚需进行多角度特征提取及分析.该方法可以为典型先心病筛查及监控提供有效参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海滨	西华大学电气与电子信息学院	59	338	10.0	16.0