基于PLS的陕西关中地区土壤pH高光谱预测

• 作者: 刘金宝 李劲彬 魏雨露
• 来源期刊: 西部大开发：土地开发工程研究
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱 土壤PH 预测模型 偏最小二乘
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 分类号: S153

摘要

以陕西省扶风县、杨凌区、武功县的土壤pH为研究对象,使用ASD FieldSpec HR便携式地物波谱进行光谱反射率测定,分析其反射率特征。对土壤原始光谱反射率进行不同微分变换,结合偏最小二乘法建立土壤pH高光谱预测模型。结果表明:经过SNV预处理后的反射光谱结合微分变换后与土壤pH相关性显著提高;采用偏最小二乘法建立的土壤pH的最优预测模型为基于光谱反射率倒数对数的一阶微分建立的预测模型;主成分因子数Pc=10,建模决定系数Rc~2=0.995 9,建模均方根误差RMSEC=0.007 6,校正偏差SEC=0.007 7;验证决定系数Rv~2=0.9893,预测均方根误差RMSEP=0.015 7,预测校正偏差SEP=0.016,预测偏倚差Bias=0,模型稳定较好,拟合性和预测能力高,可以实现该区域土壤pH的快速测定。