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摘要:
针对当前WSN网络安全算法普遍存在收敛度分散,抗攻击能力较差,实现机理复杂等问题,提出了一种基于收敛值动态混沌自旋机制的的WSN网络安全收敛算法.首先,通过WSN网络指纹因子投影迁移的方式,引入模拟评估度量,实现对不同时间段内WSN网络安全收敛状态的精确评估,提高网络收敛值混沌度水平;随后,根据网络收敛状态,通过微分傅里叶准则,构建收益评估因子,实现了网络攻击指标的混沌自旋,有效加快WSN网络安全收敛速率.实验结果显示:与当前常用的超高频混沌安全收敛算法(Ultra High Frequency Chaotic Security Convergence Algorithm,UHFC-SC算法)、傅里叶混沌安全收敛算法(Fourier Chaotic Security Convergence Algorithm,FC-SC算法)等相比,所提算法具有更高的收敛速度,以及更高的网络冗余带宽剩余足与网络传输带宽,具有良好的实际部署价值.
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文献信息
篇名 基于收敛值动态混沌自旋机制的WSN网络安全收敛算法
来源期刊 井冈山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 WSN网络 安全收敛 混沌映射 傅里叶准则
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 56-60,71
页数 6页 分类号 TP393
字数 4074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8085.2018.06.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周世杰 福建船政交通职业学院信息工程系 6 13 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
WSN网络
安全收敛
混沌映射
傅里叶准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
井冈山大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-8085
36-1309/N
大16开
江西省吉安市青原区
2010
chi
出版文献量(篇)
2946
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7565
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