基于GOCI的2017年南黄海浒苔演变遥感分析

• 作者: 姜晓鹏 宁吉才 宋德彬 尚伟涛 徐福祥 艾金泉 高志强
• 来源期刊: 海洋与湖沼
• 学科: 地球科学
• 关键词: GOCI 浒苔 南黄海 遥感
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 1068-1074
• 页数: 7页
• 分类号: P731
• 语种: 中文
• DOI: 10.11693/hyhz20171200330

摘要

本文应用GOCI高时间分辨率遥感影像,提取浒苔敏感波段并构建合适的评价指标,对NDVI、IGAG、KOSC绿潮主流算法探测能力进行比较,结合目视解译和阈值分割法,对2017年南黄海浒苔信息进行提取并进行演变特征分析.结果表明:NDVI算法的探测能力和稳定性显著优于其他两种,GOCI影像7、8近红外波段的选择对浒苔提取结果存在一定影响,最优为7、5波段组合;2017年浒苔总体经历了“出现-发展-暴发-衰退-消亡”五个阶段,持续时间约为68d,影像中浒苔最早出现在5月13日的盐城外海海域,最后出现在7月12日,最大覆盖面积出现在6月4日,为2363.12km2,在风、流场共同作用下,先向北移动,后在6月下旬沿山东半岛南侧转向东北,前锋位置最终停滞于青岛-烟台-威海一线并逐渐消亡.其发展规律与运移路径与往年相似,但持续时间与暴发时期最大覆盖面积显著少于往年,GOCI影像高时间分辨率的优势使浒苔灾害的逐小时动态监测成为可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高志强	中国科学院烟台海岸带研究所	48	2662	24.0	48.0
2	宁吉才	中国科学院烟台海岸带研究所	18	326	10.0	18.0
3	宋德彬	中国科学院烟台海岸带研究所	6	16	2.0	3.0
7	徐福祥	中国科学院烟台海岸带研究所	4	15	2.0	3.0
11	艾金泉	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0
12	尚伟涛	中国科学院烟台海岸带研究所	4	4	1.0	1.0
16	姜晓鹏		4	4	1.0	1.0