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摘要:
针对传统关系型数据库检索海量空间数据模式单一、效率低下等问题,开展海量空间数据与全文检索技术结合方式探索,进行选型分析,并设计了一种MMSEG中文分词与Xapian全文检索引擎相结合的空间数据组织与检索方法,基于该模式实现了海量POI(Point of Interest)数据组织与检索原型系统;最后,通过真实POI数据验证了模型的合理性及检索效率。
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文献信息
篇名 基于Xapian的空间数据全文检索模式研究
来源期刊 测绘科学与工程 学科 地球科学
关键词 MMSEG Xapian 全文检索 中文分词 POI
年,卷(期) chkxygc_2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-78
页数 6页 分类号 P208
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
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MMSEG
Xapian
全文检索
中文分词
POI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学与工程
双月刊
2095-4557
61-1425/P
陕西省西安市雁塔路中段1号
出版文献量(篇)
2005
总下载数(次)
27
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