数据挖掘技术在农产品物流配送中的研究

• 作者: 庄小云 杨露 赵伶珊
• 来源期刊: 合肥学院学报（综合版）
• 学科: 经济
• 关键词: 农产品物流配送 数据挖掘 贝叶斯网络 TAN分类器 GRI算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: F224.33
• 字数: 3221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-162X.2018.02.015

摘要

数据挖掘技术已广泛应用于各行各业中,并产生了明显的经济效益,但应用在农产品物流配送方面的研究并不是很多.基于此,以安徽省合肥市农产品物流配送作为研究对象,选取农产品物流配送过程中的影响因素,利用数据挖掘技术中的分类方法分析大量相关历史数据,对农产品物流配送情况进行分析.最终得到农产品物流配送关联分类规则,为农产品物流配送提供新策略,仿真验证农产品物流配送新策略减少了配送时间,提高了配送效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨露	安徽新华学院物流工程系	7	4	1.0	2.0
2	赵伶珊	安徽新华学院物流工程系	9	9	1.0	3.0
3	庄小云	安徽新华学院物流工程系	9	4	1.0	1.0