基于深度学习的无线电作弊信号发现与定位系统

• 作者: 丁国如 张小飞 李竟铭 翟会 赵明杰
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 无线电作弊信号 智慧考场 室内定位 频谱监测 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 1086-1093
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 3979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2018.06.017

摘要

随着无线电技术的飞速发展和无线电作弊手段的日新月异,考试中利用无线电设备进行作弊的情况也逐年增加.为保证考试的公平性,如何有效地发现和定位无线电作弊信号 、建设智慧考场已成当前迫切需要解决的新课题.鉴于此,在室内定位和频谱监测技术的基础上,本文设计了基于深度学习的无线电作弊信号发现与定位系统,系统实现了无线电作弊设备判决 、定位 、告警 、以及移动终端实时显示等功能,为监考人员提供了直观 、远程和实时的考场环境的安全情况,为广大考生创造了一个公平的竞争环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小飞	南京航空航天大学电子信息工程学院	78	889	15.0	26.0
2	翟会	南京航空航天大学电子信息工程学院	7	20	2.0	4.0
3	丁国如	陆军工程大学通信工程学院	3	0	0.0	0.0
4	李竟铭	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	赵明杰	浙江理工大学信息学院	1	0	0.0	0.0