基于改进单纯形法和凝结水节流的超超临界机组协调优化

• 作者: 李倩倩 李帆 马良玉
• 来源期刊: 发电技术
• 关键词: 超超临界机组 协调系统 神经网络建模 单纯形法 预测优化控制 凝结水节流
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 火电及环境保护
• 页码范围: 512-519
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12096/j.2096-4528.pgt.18182

摘要

风能、太阳等新能源的规模化并网对电网的安全稳定性造成较大影响.为提高新能源的消纳能力,电网对燃煤机组的运行灵活性、负荷快速响应能力、深度调峰能力等提出了很高的要求.采用先进的控制策略提升协调控制的品质,具有重要的现实意义.基于近年来发展起来的"凝结水节流"快速变负荷方法,采用人工神经网络建立了考虑凝结水节流特性的负荷预测模型及主汽压力预测模型.在此基础上,利用经典优化理论中的改进单纯形法,设计了协调系统智能优化控制策略,编制了实时优化程序.借助1000 MW超超临界机组仿真机开展了详细的优化控制仿真实验,结果表明文中方法可有效提高机组变工况负荷响应的快速性,减少主汽压力波动,提升协调控制品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马良玉	华北电力大学控制与计算机工程学院	83	1254	20.0	31.0
2	李倩倩	华北电力大学控制与计算机工程学院	3	25	1.0	3.0
3	李帆	华北电力大学控制与计算机工程学院	6	24	3.0	4.0