乳腺癌非前哨淋巴结转移危险因素及三种预测模型的验证比较研究

• 作者: 徐虓 林义蓉 王先明
• 来源期刊: 中国现代手术学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 前哨淋巴结 非前哨淋巴结 预测模型 危险因素
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 手术学研究
• 页码范围: 403-409
• 页数: 7页
• 分类号: R737.9
• 字数: 5118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16260/j.cnki.1009-2188.2018.06.001

摘要

目的 探讨前哨淋巴结活检(SLNB)阳性乳腺癌患者非前哨淋巴结(NSLN)转移危险因素,并分析验证三种预测模型(Memorial Sloan-Kettering Cancer Center(MSKCC)模型、Cambridge模型、Tenon模型)对乳腺癌患者NSLN转移的预测效能与临床价值.方法 收集2014年1月～2018年6月于深圳大学第一附属医院甲乳外科行SLN证实阳性且行腋窝淋巴结清扫的89例乳腺癌患者的临床资料并进行回顾性分析,其中NSLN转移阳性患者27例.采用单因素和多因素分析乳腺癌NSLN转移相关危险因素;分别利用MSKCC模型、Cambridge模型、Tenon模型预测入组病人NSLN转移风险,通过ROC曲线下面积(AUC)评估预测效能;通过校正曲线及χ2检验比较MSKCC、Cambridge、Tenon模型预测值和实际值之间的差异.结果 单因素分析显示,乳腺癌患者NSLN转移与原发肿瘤大小、 组织学分级、是否有脉管癌栓、阳性SLN数、SLN转移灶大小、SLN阳性数/SLN总数相关(P<0.05),而与年龄(P=0.197)、 肿瘤位置(P=0.157)、 病理类型(P=0.247)、 阴性SLN个数(P=0.104)、 肿瘤多灶性(P=0.266)、 肿瘤ER状态(P=0.226)、PR状态(P=0.162)、HER2状态(P=0.129)、Ki-67状态(P=0.246)不相关(P>0.05).多因素Logistic回归分析显示,肿瘤大小、SLN阳性数、 脉管侵犯与否、SLN转移灶大小、SLN阳性数占总SLN的比例为乳腺癌患者NSLN转移的独立危险因素.采用MSKCC、Cambridge、Tenon模型绘制入组患者NSLN转移预测的ROC曲线,计算AUC值分别为0.712、0.600和0.654,校正曲线显示MSKCC和Tenon模型的预测值曲线与真实值曲线趋势相近,优于Cambridge模型.三种模型预测值与实际值比较,MSKCC模型对NSLN转移的预测值与实际值相关(χ2=7.728,P=0.006),而Cambridge、Tenon预测值与实际值不相关(χ2=0.732,P=0.269、χ2=1.059,P=0.326).结论 MSKCC模型可以较准确的预测我中心SLN阳性患者NSLN转移风险,作为术前评估参考具有一定的临床价值,而Cambridge、Tenon模型的预测效能劣于MSKCC模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王先明	安徽医科大学深圳二院临床学院甲乳外科	27	142	7.0	11.0
3	林义蓉	安徽医科大学深圳二院临床学院甲乳外科	1	1	1.0	1.0
4	徐虓	深圳大学第一附属医院甲乳外科	1	1	1.0	1.0