高维数据降维技术及研究进展

• 作者: 刘靖 赵逢禹
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高维数据 维度灾难 降维技术 研究进展
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 36-38,43
• 页数: 4页
• 分类号: TN3|TP31
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.03.010

摘要

降维技术旨在将高维数据映射到更低维的数据空间上以寻求数据紧凑表示,该技术有利于对数据做进一步处理.随着多媒体技术和计算机技术的高速发展,数据维度呈爆炸性增长,使得机器学习、图像处理等研究领域的数据分析变得为越来越困难.为消除上述问题造成的维度灾难,研究学者提出了一系列的解决方法.文中为探索这些降维技术的实用性,介绍了传统的降维技术以及近年推出的降维技术,分析了典型降维技术的性能,指出降维技术仍存在的问题并分析了未来值得关注的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵逢禹	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	68	296	10.0	14.0
2	刘靖	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	10	1.0	1.0