自适应随机共振微弱信号检测

• 作者: 卢春霞 张强 行鸿彦
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自适应 随机共振 Duffing振子 全局人工鱼群算法 微弱信号检测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 587-594,604
• 页数: 9页
• 分类号: N945.15|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201802027

摘要

针对传统随机共振方法检测微弱信号精度低的问题,把全局版人工鱼群算法与随机共振算法相结合,提出了一种基于全局人工鱼群算法的自适应随机共振微弱信号检测方法.该方法把随机共振输出信噪比增益作为全局人工鱼群算法的适应度函数,将微弱信号检测问题转化为多参数并行寻优问题.分别在Langevin和Duffing系统中进行仿真实验及其寻优结果对比研究,仿真结果表明本文所提方法高效可行,相比较Langevin系统,Duffing自适应随机共振系统体现更高的微弱信号检测精度和检测性能.引入控制频率,将Duffing自适应随机共振应用于多频大信号的检测,拓宽了随机共振的应用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	行鸿彦	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	137	1324	19.0	31.0
5	张强	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	10	66	5.0	8.0
9	卢春霞	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	1	6	1.0	1.0