基于SLDA的英语短文观点分析模型

• 作者: 吴闯 李会娟 黄桂敏
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 英语短文 观点分析 SLDA 主题模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2018.02.007

摘要

针对现有英语短文观点分析方法中存在基于“词袋”模型的假设以及需要大量训练文本的缺点,提出了一种基于SLDA的英语短文观点分析模型.该模型基于对LDA主题模型的改进,依据“一个句子只表达一个主题”的假设,以单个句子取代单个单词作为处理单元,从而生成相应的主题分布.实验结果表明,该模型只需较少的英语短文样本就可以实现判断英语短文是否跑题的功能,并且具有较高的准确率和较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄桂敏	桂林电子科技大学信息与通信学院	29	116	6.0	9.0
2	吴闯	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	0	0.0	0.0
3	李会娟	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	0	0.0	0.0