基于指标体系信息融合的恶意代码威胁 程度评估方法研究

• 作者: 周鑫 师炜 庞建民 梁光辉
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 恶意代码 指标体系 信息融合
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 598-602
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 4045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2018.05.017

摘要

针对当前恶意代码威胁程度评估方法的局限性,研究基于信息融合的恶意代码威胁程度评估方法,提出针对恶意代码资源消耗、破坏能力、抗检测能力、自启动能力、扩散能力、隐蔽能力、自我保护能力等7个指标的评估体系,是一种融合上述7个指标的二进制恶意代码威胁性评估方法.实验表明,该体系可以用以判定可疑代码的威胁类别,量化危害程度,不仅可以使相应工作具有针对性,而且可以降低成本,提高效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞建民		27	67	4.0	7.0
5	梁光辉		5	7	1.0	2.0
9	师炜		2	1	1.0	1.0
13	周鑫		1	0	0.0	0.0