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摘要:
为了解决现有的移动参考节点行程规划方案中存在着参考节点周期移动距离过长等问题,提出一种基于包含属性优先级的参考节点行程规划方案.该方案根据网络区域中无线传感器节点的分布情况,自动搜索出同步点坐标位置,利用蚁群算法的迭代优化,实现了对移动参考节点行程的有效规划.实验验证了该方案的可行性与优越性.
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文献信息
篇名 基于包含属性优先级的参考节点行程规划方案
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 包含属性 选址模型 蚁群算法 路径规划
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-116
页数 5页 分类号 TP393
字数 4416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2018.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红梅 桂林电子科技大学云计算与复杂系统重点实验室 52 203 7.0 11.0
2 张向利 桂林电子科技大学云计算与复杂系统重点实验室 80 649 11.0 23.0
3 杨冠杰 桂林电子科技大学云计算与复杂系统重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
包含属性
选址模型
蚁群算法
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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