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摘要:
目的:通过对妊娠晚期孕妇无乳链球菌(GBS)感染相关危险因素进行分析,建立个体化预测GBS感染风险的列线图模型.方法:纳入2017年1月至2017年6月符合入选标准的妊娠晚期孕妇694例,收集临床资料,应用Logistic回归模型,分析GBS感染危险因素;应用R软件建立预测GBS感染风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并应用ROC曲线探索列线图模型对GBS 感染的预测效率.结果:694例妊娠晚期孕妇 GBS 感染率为9.80%.高龄(OR=2.79,95CI%:1.45~5.84)、孕前超重/肥胖(OR=2.50,95CI%:1.11~5.66)、阴道炎(OR=3.71,95CI%:1.88~7.32)、尿路感染(OR=2. 68,95CI%:1.25~5.78)及妊娠合并糖尿病(OR=3.14,95CI%:1.39~7.09)均是妊娠晚期孕妇 GBS 感染的独立危险因素(P<0.05).列线图模型预测妊娠晚期孕妇 GBS 感染风险的一致性指数为0.816;ROC曲线示列线图模型预测GBS感染的曲线下面积为0.832(95%CI:0.757~0.899).结论:本研究基于高龄、孕前超重/肥胖、阴道炎、尿路感染及妊娠合并糖尿病这5项独立危险因素,建立的个体化预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的列线图模型,具有良好的区分度与准确度,临床应用价值高,对甄别高风险人群,制订干预对策具有指导意义.
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文献信息
篇名 个体化预测妊娠晚期孕妇无乳链球菌感染风险的列线图模型的建立
来源期刊 河北医学 学科
关键词 妊娠晚期 无乳链球菌 列线图
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 296-301
页数 6页 分类号
字数 3315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6233.2018.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾宪琴 中国民航总医院院感染办公室 2 2 1.0 1.0
2 王丽俊 中国民航总医院院感染办公室 1 2 1.0 1.0
3 鲁炳怀 中国民航总医院院感染办公室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
妊娠晚期
无乳链球菌
列线图
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相关学者/机构
期刊影响力
河北医学
月刊
1006-6233
13-1199/R
大16开
河北省承德市双桥区翠桥路河北医学杂志社
18-242
1995
chi
出版文献量(篇)
15735
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7
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