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摘要:
概率知识库中的推理技术是近年来的研究热点.目前,大多数系统的推理主要基于批处理的方式实现,并不适用于在线查询场景.对此,提出了一种基于近似因子的在线概率知识库推理方法.它可以重复利用已推断结果计算查询变量的边缘概率.该算法首先提取查询变量的子图(含已推断变量);然后,在此子图上添加近似因子,以模拟子图外其余变量的影响;最后,采用团树算法推断查询变量的边缘概率.实验结果表明:相对于已有算法,该算法可在时间和精度上取得较好的权衡.
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文献信息
篇名 一种基于近似因子的在线概率知识库推理方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 概率知识库 在线推理 近似因子 马尔可夫逻辑网
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 383-395
页数 13页 分类号 TP181
字数 8683字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005388
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期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
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