基于诊疗知识库和电子病历的整合推荐方法研究

• 作者: 周宇葵 方浩 罗爱静 胡德华
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 临床知识库 电子病历 协同过滤 内容过滤
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 492-496
• 页数: 5页
• 分类号: R319|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2019.04.024

摘要

目的:探索一种基于临床诊疗知识库和电子病历为患者推荐诊疗相关知识的有效方法.方法:引入诊疗知识库的内容过滤结合电子病历建立整合评分矩阵,融合基于电子病历的患者协同过滤(PbCF)和疾病诊断的协同过滤(DbCF)结果,构建整合推荐方法,减少预测结果的误差.以平均绝对百分误差(MAPE)作为评价指标,对整合推荐方法与独立PbCF、DbCF预测结果进行评估比较.结果:整合推荐方法的MAPE要小于PbCF和DbCF.局限于所选诊疗知识库的高血压疾病种类覆盖面不及电子病历中高血压患者所涉及的疾病种类,扩大诊疗知识库疾病覆盖面对推荐结果的影响仍需进一步探讨.结论:整合推荐方法比独立的PbCF、DbCF效果更好,为患者推荐疾病诊疗知识,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宇葵	中南大学生命科学学院医药信息系	15	58	5.0	7.0
2	罗爱静	中南大学生命科学学院医药信息系	113	639	13.0	18.0
3	胡德华	中南大学生命科学学院医药信息系	130	1070	19.0	25.0
4	方浩	中南大学生命科学学院医药信息系	1	1	1.0	1.0