基于知识库分割的多知识库整合方法

• 作者: 张公让 杨龙 王力 魏炎炎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云制造 多知识库整合 蚁群聚类 语义概念映射
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 129-132,229
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0028

摘要

知识库是集团企业云制造平台中知识服务的重要基础，知识库的质量直接决定着知识服务的质量。目前单一分散的知识库不能提供统一的知识资源全局视图，不利于知识资源的共享。多知识库整合技术已经成为该领域的研究热点之一。提出一种基于知识库分割的多知识库整合方法，采用基于蚁群聚类的分割策略，将知识库有效划分为知识块集。在知识块间利用语义概念映射生成知识块间映射图，从而实现多知识库整合。通过对算法的时间复杂度进行分析，表明该方法在时间复杂度方面要优于基于最小概念集的多知识库整合方法；实验结果也表明该方法在运行性能方面明显优于已有的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张公让	合肥工业大学管理学院	20	150	8.0	11.0
5	王力	合肥工业大学管理学院	9	70	6.0	8.0
9	魏炎炎	合肥工业大学管理学院	2	18	2.0	2.0
13	杨龙	合肥工业大学管理学院	4	22	3.0	4.0