论地质研究中的因果关系和相关关系——大数据研究的启示

• 作者: 卢欣祥 张旗 焦守涛
• 来源期刊: 岩石学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据 因果关系 相关关系 矿床成因 玄武岩判别图
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 275-280
• 页数: 6页
• 分类号: P628.4
• 语种: 中文

摘要

我们对大数据两年多来的研究表明,大数据是一个非常有效的方法.一直以来,人们都是通过因果关系来认识世界的;而大数据不是,大数据是从数据出发,挖掘数据之间的相关关系,从而提升数据的价值.例如在矿床学研究中,人们往往过分关注矿床的成因,关注成矿与岩浆、流体与岩体之间的因果关系.实际上,流体与岩体、矿床与岩浆之间主要不是因果关系而是相关关系.早先的玄武岩构造环境判别图几乎都是按照因果关系的思路设计的,虽然取得了一定的效果但并不完美.我们采用大数据方法对全球全体玄武岩和安山岩的数据进行挖掘,取得了极佳的效果,主要依据的是元素之间的相关关系而非因果关系.多少年来,人们在科学研究的实践活动中习惯于对因果关系的追求.现在,科学的发展要求我们更加重视数据之间的相关关系,从对因果关系的追求转变为对相关关系的追求.实践表明,追求因果关系不可避免人为因素的干扰,而大数据方法挖掘数据之间的相关关系,在很大程度上避免了人为因素的干扰,因此,大数据的结果是真实可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旗	中国科学院地质与地球物理研究所	121	7595	47.0	86.0
2	卢欣祥		32	707	14.0	26.0
3	焦守涛	中山大学地球科学与工程学院	4	33	3.0	4.0