微粒群优化相关向量机的开关磁阻电机转子位置自检测

• 作者: 于焰均 袁野 项倩雯
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 相关向量机 微粒群 开关磁阻电机 预测建模 自检测
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 测试技术与检测设备
• 页码范围: 100-105
• 页数: 6页
• 分类号: TM352
• 字数: 4615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2018.10.019

摘要

将电机在有位置传感器运行条件下采样获得的磁链、电流和转角作为样本数据,基于相关向量机回归理论,通过对样本数据的训练与学习,构建开关磁阻电机转子位置的非线性相关向量机预测模型.为提高预测模型的拟合精度和泛化能力,训练过程中采用微粒群算法优化相关向量机的核函数参数.以1台三相12/8极样机为例,开展仿真研究,结果表明:该预测模型能够正确地检测出开关磁阻电机的转子位置,并且检测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项倩雯	江苏大学电气信息工程学院	18	335	7.0	18.0
2	袁野	江苏大学电气信息工程学院	35	273	8.0	16.0
3	于焰均	江苏大学电气信息工程学院	6	6	1.0	2.0