GlobeLand 30和自发地理信息的对比分析研究

• 作者: 孙群 徐立 李元復 温伯威 马京振
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 地表覆盖 自发地理信息 GlobeLand 30 OpenStreetMap 一致性
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 1225-1234
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

地表覆盖数据是关于土地利用信息的重要来源,在地理国情监测、生态环境保护等方面发挥着重要的作用,目前遥感影像解译、实地测量是该数据生产的主要手段,但是仍然存在一定的局限性.随着Web2.0、互联网技术以及各种GPS设备的快速发展传播,普通大众也可以参与公众制图,志愿者用户的参与能够有效判定地表类型的空间分布和属性特征,提高地表覆盖制图的分类精度.本文以自发地理信息中最成功的项目OpenStreetMap为例,与中国新研制的全球最高30m分辨率地表覆盖数据产品GlobeLand 30进行对比分析,首先对数据进行相应的预处理和拓扑检查,然后建立两种数据的要素对应关系,最后生成误差矩阵并分析两种数据的一致性.实验结果表明:①OpenStreetMap数据缺失的部分主要是耕地类型,其草地和水体要素比GlobeLand 30更加丰富;②2种数据的一致性较好为75％左右,其中林地和人造地表的精度较高,耕地和水体次之,草地较差;③重点对不一致区域的地表类型进行判断验证,能够发现GlobeLand 30数据中的错误分类,为进一步修改和优化提供依据.本文研究表明,自发地理信息中包含丰富的地表覆盖信息,能够给地表覆盖制图及评价验证带来巨大的发展潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙群		94	576	12.0	17.0
2	温伯威		22	83	6.0	8.0
3	马京振		13	27	3.0	4.0
4	徐立		33	105	6.0	9.0
5	李元復		5	1	1.0	1.0