原文服务方: 国际医学放射学杂志       
摘要:
影像组学技术在可视化、精准定量化以及人工智能技术的推动下,高通量地从CT、MRI、PET等成像技术中提取并分析大量高级的定量影像学数据,最终通过肿瘤异质性在肿瘤诊断及鉴别诊断、分型及分期、转移、基因表达、疗效评估以及预后等方面展现出极大的价值,加快了肿瘤学的临床和转化研究.从影像组学辅助肺癌诊断、评估治疗反应及预测病人预后三方面进行综述,旨在提高对肺癌影像组学的认识.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 影像组学在肺癌中的研究进展
来源期刊 国际医学放射学杂志 学科
关键词 肺癌 影像组学 放射特征 精准医学 特征提取
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 肺疾病专题
研究方向 页码范围 650-652,657
页数 4页 分类号 R734.2|R445
字数 语种 中文
DOI 10.19300/j.2018.Z6601zt
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于华龙 青岛大学附属医院放射科 30 117 7.0 10.0
2 张传玉 青岛大学附属医院放射科 53 147 7.0 9.0
3 张军 青岛大学附属医院放射科 11 58 4.0 7.0
4 林明明 13 11 2.0 3.0
5 梁清华 青岛大学附属医院放射科 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
肺癌
影像组学
放射特征
精准医学
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际医学放射学杂志
双月刊
1674-1897
12-1398/R
大16开
1978-01-01
chi
出版文献量(篇)
2717
总下载数(次)
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