原文服务方: 国际医学放射学杂志       
摘要:
肺癌是发病率和死亡率增长最快、对人类健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一.影像组学是将影像资料与机器学习方法结合,提取最有价值的特征来指导临床实践,对于精准医学的发展具有重要意义.总结了影像组学的基本步骤以及所涉及的各种分割方法、重建方式、影像组学特征、模型及其优缺点,并对影像组学在肺结节良恶性鉴别、肺癌疗效评估和复发转移评价的最新研究进展进行综述.
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影像组学在肺癌中的研究进展
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影像组学
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肺癌预后及疗效评价的影像组学研究进展
影像组学
肺癌
疗效评价
预后
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 影像组学在肺癌中的应用进展
来源期刊 国际医学放射学杂志 学科
关键词 影像组学 肺癌 肺结节 疗效 复发
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 肺疾病专题
研究方向 页码范围 646-649
页数 4页 分类号 R734.2|R445
字数 语种 中文
DOI 10.19300/j.2018.Z6439zt
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴华伟 上海交通大学医学院附属仁济医院放射科 12 153 7.0 12.0
2 余烨 上海交通大学医学院附属仁济医院放射科 3 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
影像组学
肺癌
肺结节
疗效
复发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际医学放射学杂志
双月刊
1674-1897
12-1398/R
大16开
1978-01-01
chi
出版文献量(篇)
2717
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导