集合模式定量降水预报的统计后处理技术研究综述

• 作者: 代刊 朱跃建 毕宝贵
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 集合预报 定量降水预报 统计后处理 误差订正
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 493-510
• 页数: 18页
• 分类号: P456.8
• 字数: 17580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11676/qxxb2018.015

摘要

集合数值模式预报已在定量降水预报业务中广泛应用,以获得预报不确定性、最可能预报结果以及极端天气预警.由于集合系统的数值模式不完善,且不能提供所有的不确定性信息,常表现出系统性偏差以及欠离散或过离散(如对于多模式集合).为此,需要发展统计后处理技术,在尽量保持集合预报解析度的条件下,提高预报的技巧和可靠性.近年来,各种集合预报统计后处理技术得到快速发展.针对定量降水预报,依据技术方法的途径和成熟度将后处理研究归纳为3方面进行总结,包括:(1)不基于统计模型的非参数化后处理,包括集合定量降水预报偏差订正、多成员或模式信息集成以及基于空间分析的对流尺度模式后处理;(2)基于概率分布统计模型的参数化后处理,包括集合模式输出统计和贝叶斯模型平均两种方法框架;(3)考虑预报量的时间、空间和多变量间依赖关系或结构的处理方法,包括参数化和经验连接概率法.最后,讨论发展统计后处理技术需要关注的问题,包括考虑不同来源、不同尺度的多模式信息集成;提供高质量、高分辨率的降水分析资料;发展再预报技术扩充训练样本;基于不同的订正目的和应用场景来使用不同的后处理技术;发展面向海量预报数据、捕捉极端降水以及考虑预报量结构的新技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代刊		1	17	1.0	1.0
2	毕宝贵		1	17	1.0	1.0