基于AI的5G技术——研究方向与范例

• 作者: 尤肖虎 张川 谈晓思 邬贺铨 金石
• 来源期刊: 中国科学（信息科学）
• 关键词: 5G移动通信 AI技术 网络优化 资源分配 统一加速 端到端联合优化
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 评述
• 页码范围: 1589-1602
• 页数: 14页
• 语种: 中文

摘要

第5代移动通信(5G)技术将为移动互联网的快速发展提供无所不在的基础性业务能力,在满足未来10年移动互联网流量增加1000倍发展需求的同时,为全行业、全生态提供万物互联的基础网络技术.相对已有的移动通信技术,5G技术适用面更为广泛,系统设计也更为复杂.重新复兴的人工智能(AI)技术为5G系统的设计与优化提供了一种超越传统理念与性能的可能性.本文在概述5G移动通信关键技术的基础上,梳理了AI技术在5G系统设计与优化方面富有发展前景的若干发展方向,并给出了有关5G网络优化、资源最优分配、5G物理层统一加速运算以及端到端物理层联合优化等若干典型范例.