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摘要:
针对标准鸡群算法在求解高维优化问题时过早收敛于局部最优和收敛速度慢等问题,提出了一种耗散结构和差分变异混合的鸡群算法.该算法通过将耗散结构引入至雄鸡位置的更新公式,扩大了鸡群的搜索空间,增强了算法的全局搜索能力;同时,通过对随机选择的个体进行差分变异操作,增强了算法的收敛性能.对选取的18个标准函数进行仿真实验,结果表明,算法的收敛精度、收敛速度和稳定性均明显优于其他几种算法.
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文献信息
篇名 耗散结构和差分变异混合的鸡群算法
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 鸡群算法 耗散结构 差分变异 高维优化问题
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 现代优化理论与算法专栏
研究方向 页码范围 272-283
页数 12页 分类号 TP18|TP301.6|O224
字数 6868字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9497.2018.03.002
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩萌 西安电子科技大学数学与统计学院 1 3 1.0 1.0
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