基于伪差分扰动的混合蛙跳算法研究

• 作者: 何建华 喻芳 张越 王安龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 函数优化 混合蛙跳算法 粒子群优化 速度更新 伪差分变并
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 2681-2684
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.09.028

摘要

为了充分发掘混合蛙跳算法求解复杂优化问题的能力,提出了一种新颖的改进混合蛙跳算法.改进算法借鉴粒子群优化算法的速度更新方式,通过族群中随机个体、最优个体和最差个体间的位置关系来确定最差个体的更新步长;借鉴差分进化思想,通过伪差分变异产生虚拟个体来更新最差个体,以提高种群开拓能力.通过对四个典型测试函数的仿真实验表明,相比其他几种改进算法,改进算法以100％的概率找到了某些函数的理论最优值,寻优效果更好,收敛成功率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建华	西北工业大学电子信息学院	32	162	5.0	11.0
2	喻芳		11	37	3.0	5.0
3	王安龙	西北工业大学电子信息学院	5	18	3.0	4.0
4	张越	西北工业大学电子信息学院	4	14	3.0	3.0