基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了深入探究北京市与天津市空气质量的相关性,通过计算相关系数矩阵,分别找出了两地最具代表性的空气质量指标均为PM2.5,利用经验模态分解(EMD)对北京市PM2.5和天津市PM2.5时间序列进行模态分解,基于周期进行模态重构,借助互相关函数对重构后的模态组合进行动态相关性分析。结果表明:北京市PM2.5和天津市PM2.5在趋势项上高度相关,高频部分之间强相关,在PM2.5的低频部分北京市滞后于天津市,且滞后1天时两序列达到最大正相关。
推荐文章
PM2.5相关因素分析及其演变预测
PM2.5
相关性分析
高斯模型
当量污染源
杜哈梅积分
北京春季PM2.5变化特征及污染过程的对比分析
大气污染
气象条件
空气细颗粒物(PM2.5)
北京地区
冬季PM2.5的气象影响因素解析
细颗粒物PM2.5
日均温
最高温
最低温
相对湿度
平均风速
最大持续风速
降雨量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于EMD的北京与天津PM2.5相关结构探究
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 PM2.5 EMD 互相关函数
年,卷(期) tjxyyy_2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 542-549
页数 8页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王蕾 中国海洋大学数学科学学院 21 116 6.0 10.0
2 类淑河 中国海洋大学数学科学学院 18 230 6.0 15.0
3 马莎莎 中国海洋大学数学科学学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
EMD
互相关函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
总下载数(次)
3
论文1v1指导