基于随机森林的股权众筹项目风险评估研究

• 作者: 王文寅 郭鹏波
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 股权众筹 随机森林 风险评估 数据挖掘 交叉验证
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 283-289
• 页数: 7页
• 分类号: C931.2|F830.593
• 语种: 中文

摘要

为给不同风险风险偏好的投资者提供决策参考,提高风险评估精度,针对股权众筹交易过程中的风险问题,采用机器学习算法构建随机森林模型,对抓取的数据进行分析.研究发现,随机森林模型分类正确率为93.75%,明显优于其他分类算法,其中分红的次数和及时与否,以及公司信誉在股权众筹风险评估中显得尤其重要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文寅	中北大学经济与管理学院	56	247	8.0	14.0
2	郭鹏波	中北大学经济与管理学院	1	2	1.0	1.0